突发危机事件下中国股市行业板块间多尺度相依结构及动态演化研究 ——以新冠肺炎疫情为分析背景

摘要：

近年来,频繁爆发的危机事件对中国经济和金融市场造成了严重的负面冲击.在此背景下,本文将变分模态分解和R Vine Copula结合,以新冠肺炎疫情为分析背景,研究突发危机事件下中国股市行业板块间相依结构及其动态演化,并进一步从短期和长期两个方面,探讨相依结构的异质特征.研究发现:(1)行业间相依结构的关键节点及行业间关联方式随疫情的发展而发生变化,在长期和短期尺度下,行业间相依结构具有异质性特征;(2)疫情冲击导致相依结构中关联行业间相关系数提高,引起跨行业风险传染,长期传染效应强于短期传染效应;(3)疫情冲击在短期内引起各行业间发生风险传染,但长期来看,存在"风险隔离行业".研究结果可以为投资者决策、行业部门风险监测预警、监管者防范和化解系统性风险提供重要依据.

关键词：突发危机事件、新冠肺炎疫情、多尺度、相依结构、变分模态分解、R Vine Copula

所属期刊栏目：42

分类号：F830.9;F224(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目22YJA790027

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：70-79