基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究

摘要：

在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营.本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平.考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测.同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型.以国内一家电子制造企业2020～2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91％.研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路.

关键词：供应链、韧性评价、灰色预测、韧性预警、动态预测、制造企业

所属期刊栏目：41

分类号：F274;F224(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金18BJY148

在线出版日期：2022-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：100-107