基于样本加权SVM的科技型企业融资风险预警研究

摘要：

随着我国产业结构转型升级,建立准确有效的科技型企业融资风险预警机制具有重大意义.本文以动态资金流为切入点,从资金筹集、资金使用以及资金偿还3个维度构建融资风险评价体系.利用模糊C均值聚类的思想,根据样本点相对于类中心的重要程度赋权,解决了不同样本对预测模型贡献度不同的问题,并将二分类问题拓展到三分类,构建了样本加权支持向量机模型;以科技型企业2018年数据为研究对象,利用构建的样本加权支持向量机模型预测,实证结果显示,该模型对高风险企业预测准确性的改善程度更大,可以实现融资风险预警及时性和准确性的要求.

关键词：风险预警、资金流、模糊C、均值聚类、支持向量机、融资风险、科技型企业

分类号：F272.1;F224(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金项目"我国战略性新兴产业融资生态、融资效率及其协同进化机制研究";中央高校基本科研业务费前瞻性发展策略研究基金项目"长三角战略性新兴产业资金配置效率的动态空间差异、驱动因素与提升路径研究"

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：56-64