网络环境差异下的新产品扩散多智能体仿真

摘要：

本文基于复杂网络视角,从微观层面对新产品扩散问题进行了研究.结合心理学、社会学和博弈论构建个体决策行为模型,并设计出一种智能学习方法来实现消费者间的互动.在Anylogic上建立多Agent模型,考虑局部网络效应和全局网络效应,探究网络结构差异下,消费者决策的演化规律和特点.研究发现:(1)网络结构和网络效应差异下,消费者决策演化整体趋势基本一致;(2)全局网络效应下,无标度网络的扩散速度最快,在局部网络效应下,小世界网络和无标度网络的扩散速度明显落后于随机网络;(3)小世界网络和无标度网络信息传递能力强,能获得更佳的扩散结果;(4)由于无标度网络度分布的异质性,特别是在局部网络效应下,群体决策的波动性非常明显.

关键词：复杂网络、新产品扩散、多智能体仿真、消费者决策、个体决策行为模型、网络度分布

所属期刊栏目：37

分类号：F274;F224(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金"社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究"71672128;中央高校基本科研业务费专项"基于大数据的社交网络传播机理与模型研究"1200219368

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3-9