大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究

摘要：

钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低.本文在对中国钢铁企业能源管控过程能耗分析的基础上,研究钢铁企业能源管控模式的现状及存在的不足,提出中国钢铁企业能源管控模式低碳化、集成化及高效化的优化路径,以大数据分析和云信息平台建设为基础,给出从用能结构调整、能源梯级利用、节能量化管理到系统整体节能的对策建议,从而缓解钢铁生产对资源及环境的压力.以华菱湘潭钢铁有限公司力实证,分析新模式下钢铁能源管理和信息化建设的实施方案及其成效,为钢铁企业推进能源管理现代化提供借鉴和参考.

关键词：能源管理、管理信息系统、优化路径、钢铁企业、大数据

所属期刊栏目：36

分类号：F426(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金重点项目“面向环境管理的嵌入式服务决策支持理论与平台”71431006;国家社会科学基金项目“我国城市矿产产业系统脆弱性防范及对策研究”14BJY066;教育部人文社会科学研究青年项目“基于免疫智能的工业生产能耗成本预测控制研究——以钢铁行业为例”12YJCZH233;湖南省教育厅科学研究青年项目“钢铁生产多能源介质分层动态调控建模及优化研究”13B060;国家留学基金

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：32-40