基于 Agent 的演化博弈下的合作行为研究

摘要：

文章在演化博弈的视角下，利用重复囚徒困境博弈（IPD ）对合作的演化进行分析。在平均场假设下，合作策略无法在竞争中生存。而在基于Agent的演化博弈中，合作策略有可能获得成功。其原因在于通过限制合作行为的范围，可以使合作者聚集成簇状，从而防止合作的红利被背叛者占有。通过理论推导与计算机仿真，文章证明了利他策略获得成功的条件是c／b／1／m，并对此结果做出了解释。

关键词：合作、演化博弈、IPD、Agent、种群博弈模型

所属期刊栏目：35

分类号：F224.32;F270(经济计算、经济数学方法)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目·华侨大学哲学社会科学青年学者成长工程“‘承诺’的可信性和宏观经济政策的动态不一致---一个博弈论的视角”项目编号12SKGC－QG17。

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15