非线性视角下煤炭类能源消费对中国经济的影响

摘要：

本文使用Toda－Yamato的方法论，研究煤炭类相关变量（原煤、焦炭和煤合计）与我国GDP间的线性因果关系。而后从非线性视角继续探究变量之间的非线性因果关系。为了设定的准确性，模型中额外加入就业量这一指标。变量选取为1980～2010年的年度数据。由于样本量过小，本文应用boot-strap算法对置信区间重新构建。实证结果显示：各类煤炭能源消耗与GDP间的因果关系存在差异，与就业量的关系也不一致。通过调整煤炭类能源消耗结构，特别是限制焦炭能源使用，是实现低碳经济的一条出路。而非“一刀切”式的限制整体煤炭类能源的使用。

关键词：煤炭消费、GDP、bootstrap算法、非线性、格兰杰因果

分类号：F206(国民经济管理)

资助基金：国家社会科学基金项目“中国低碳经济统计数据库及其量化模型研究”项目编号14BTJ026。

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：47-56