市域社会经济发展状况的评价新方法研究

摘要：

将市域社会经济发展状况的评价标准作为模糊集,采用多输出神经网络,得到一个实际输出向量,把它作为评价样本对该模糊集的隶属度,较好地克服了常用的单输出网络人为规定评价指数的主观因素;把隶属度向量作为权值,对评价样本进行综合评分,以此对市域社会经济的发展水平进行评价,避免了当隶属度向量各分量分布不集中时,最大隶属度原则所遇到的困难.采用基于多准则学习神经网络,较好地克服了基于单准则学习神经网络收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺点.

关键词：市域经济、市域社会经济发展、综合评价

所属期刊栏目：25

分类号：F06(经济学分支科学)

资助基金：中国博士后科学基金2005037301

在线出版日期：2006-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58