短时含噪时间序列混沌识别方法及其应用

摘要：

考虑到已有混沌识别方法需要大量无噪声数据的要求,提出了利用径向基函数网络的模式识别思想来去除短时含噪数据中的噪声并扩展数据的方法,然后根据最大Lyapuov指数的定义计算最大Lyapunov指数值.实例结果表明了本文方法的有效性.

关键词：时间序列、噪声、径向基函数网络、最大Lyapunov指数

所属期刊栏目：23

分类号：S88;TP3

资助基金：福建省教育厅科研项目

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：107-108