人工智能在钾肥生产工艺优化中的应用

摘要：

钾肥生产工艺中各个变量的精准、及时控制,对钾肥生产稳定、高效运行,降低能耗药耗具有重要意义.为解决原工艺中结晶阶段粒径大小与加水量之间的关系以及浮选阶段复选泡沫厚度与加药量的控制问题.文章通过在原工艺的基础上加入人工智能,通过计算机视觉技术采集图像信息,利用图像处理算法提取所需要的数据信息,构建可以不断迭代优化的模型,来对钾肥生产工艺进行优化.现场验证后,和目前使用的工艺相比,加入计算机视觉后的工艺流程更加稳定和高效.

关键词：数字化工厂、人工智能、正浮选、冷结晶、迭代优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41;TQ110.6;TQ442.14

在线出版日期：2022-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47