10.3969/j.issn.1002-1183.2013.09.018
广义神经网络在联体秤台中的应用
不规范行驶是目前动态称重设备重量减轻的主要原因,为了解决车辆重量偏差的问题,文章提出了一种全新的联体秤台结构和以小波分析结合广义神经网络的算法。经过实验证明此结构和违规行驶算法的结合,提高了违规行驶的动态称重精度。
动态称重、广义回归神经网络、小波分析
TP273(自动化技术及设备)
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
48-50
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10.3969/j.issn.1002-1183.2013.09.018
动态称重、广义回归神经网络、小波分析
TP273(自动化技术及设备)
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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