基于任务驱动的"自然语言处理"课程教学探究与实践

摘要：

"自然语言处理"课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一.自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向,其知识内容新、更新快,因此,国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系.针对"自然语言处理"课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特点,基于任务驱动设计了层次递进的教学内容,提出了问题引导式和任务驱动式相结合的教学模式,全面提高学生学习兴趣,培养学生研究能力.希望通过教学内容和教学模式的改革,提高自然语言处理研究生教学及学科建设的质量和水平.

关键词：任务驱动;自然语言处理;问题引导;研究生教学

分类号：G643(高等教育)

资助基金：2019年北京交通大学研究生优质核心课程建设项目"'自然语言处理'课程建设"项目编号:134690522

在线出版日期：2021-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51