基于图像的"模式识别"课程创新实践教学改革与探究

摘要：

"模式识别"是人工智能领域基础学科中一门研究生必修的专业基础理论课程,同时也是一门非常适合理论联系实际、开展创新实践培养模式的实践性课程.分析了传统教学模式的现状和不足,阐述如何基于图像数据将系统的理论结合具体的研究对象,进行创新实践能力培养.通过典型案例设计、线上线下资源建设等措施实现课程改革.

关键词：模式识别、教学改革、图像、创新实践、线上线下

分类号：G642(高等教育)

资助基金：2018年教育部产学协同育人项目"跨多摄像头智能视觉处理分析平台建设";2019年电子科技大学研究生教改项目"模式识别创新实践培养模式的研究;课程资源建设";2019年电子科技大学挑战性课程建设项目"模式识别与数字图像处理"

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46