基于BP神经网络预测模型的我国垃圾焚烧发电装机容量预测分析

摘要：

通过构建BP神经网络预测模型,对2010～2020年垃圾焚烧发电机组容量进行模拟预测,经验证预测值与真实值之间的误差小于5％.用该模型预测了2021～2030年我国垃圾焚烧发电机组容量和增长率,结果表明未来10年我国垃圾焚烧发电机组增长率将逐年放缓,分析了相关影响因素并提出了应对策略.

关键词：年生活垃圾无害化量、线性回归、BP网络、垃圾焚烧发电

分类号：TK01+1(一般性问题)

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37