10.19495/j.cnki.1007-5429.2023.01.015
考虑多种污染气体排放的集装箱码头泊位-岸桥-集卡集成调度优化
在对集装箱码头的核心作业过程进行分析的基础上,建立了基于船舶在港延迟时间最短和多种污染气体排放最少的泊位-岸桥-集卡的集成调度优化模型,并设计了一种基于量子局部搜索的非支配排序遗传算法(QNSGA-Ⅱ).最后以某港口为例进行了实证分析,并将QNSGA-II算法与非支配排序算法(NSGA-Ⅱ)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行了比较.结果表明:QNSGA-Ⅱ算法在帕累托边界的完整性、分布均匀性和收敛性方面均得到了显著提高;港口区域产生的污染物排放量与延迟时间之间存在负相关关系,如果港口盲目追求高服务效率,将导致港口地区污染物排放量的大量增加.
集装箱港口、集成调度、污染物排放、量子局部搜索、非支配排序遗传算法
28
F550(水路运输经济)
国家社会科学基金;辽宁省社会科学基金资助项目;大连市科技创新基金项目
2023-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
131-143