基于改进的LDA模型的产品服务需求识别

摘要：

在线评论作为客户购后主要的信息分享方式,潜藏着大量的客户需求,LDA模型常被用来挖掘评论主题,以此导出客户需求.但客户对于产品服务的在线评论往往会与有关产品自身性能的评论混杂在一起,直接应用LDA模型会存在主题指代不明、关键词混乱的问题.本文提出了一种改进的LDA模型,该模型将根据客户-产品服务画像得来的先验知识整合进LDA模型中,以此来引导模型学习与产品服务相关的特定主题,进而使导出的产品服务需求更贴合实际需要且更具预测性.

关键词：产品服务需求、在线评论、改进的LDA模型、主题挖掘、需求识别

所属期刊栏目：28

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1402500

在线出版日期：2023-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：42-50