10.3969/j.issn.1007-7375.2023.04.013
需求不确定下低碳多式联运路径鲁棒优化
基于需求不确定和碳交易政策,为使多式联运经营人能制定低碳高效的运输方案,综合考虑铁路、水路班期和收货时间窗的约束,采用鲁棒优化描述需求不确定,构建以经济成本最小为目标的多式联运路径鲁棒优化模型,使用遗传算法检验模型的合理性和有效性.结果表明,铁路、水路的班期约束会产生等待时间进而产生等待成本;需求不确定的鲁棒优化不仅会增加19%的经济成本,而且在运输方式的选取上更偏向于低碳运输;多式联运经营人通过权衡最大遗憾值和经济成本之间的关系,使得其既能轻松处理货运市场的需求波动,又能响应低碳要求.
多式联运、碳交易政策、需求不确定、班期、鲁棒优化
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U15(联运)
国家自然科学基金;江西省自然科学基金资助项目;江西省教育厅科研资助项目
2023-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
104-113