基于过程识别的认知性VDT监控作业绩效形成机理

摘要：

为提高认知性VDT监控作业绩效,运用隐马尔可夫模型解析作业过程并分析绩效形成机理.构建认知性VDT监控作业HMM概念模型,运用E-prime设计实验任务,运行ErgoLAB实验平台采集被试绩效及眼动数据,训练HMM参数并进行可信性验证,使用Viterbi算法将观察序列解码为认知动素链,分析认知动素链特征与作业绩效之间的关系,探究绩效形成机理.结果表明,认知性VDT监控作业过程可以用认知动素链表征,作业者和任务的不同会导致认知动素链的差异;结构相同情况下,认知动素链越长作业绩效越差;长度相同情况下,认知动素链结构和动素类型的差异会影响作业绩效.

关键词：认知性VDT监控作业、认知动素链、隐马尔可夫模型、聚类分析、绩效机理

所属期刊栏目：26

分类号：X913.4;TP399(安全科学基础理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;四川省软科学研究资助项目

在线出版日期：2023-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-34,43