10.3969/j.issn.1007-7375.2023.03.013
求解0-1背包问题的牵制平衡算法
为扩充对于经典NP-hard问题中的0-1背包问题的求解方法,模拟生态系统中各物种间相互依存、牵制,最终达到动态平衡的自然机制,提出一种新型仿生算法:牵制平衡算法.算法以种群规模描述设计变量,以牵制关系为优化驱动力,以系统达到稳态为优化目标,设计了自成长函数、牵制函数、成长函数用以描述设计变量的变化规律,促进解的寻优进程.将牵制平衡算法对于10个不同规模0-1背包问题的求解结果与近年来文献数据进行对比,结果显示算法在8个不同规模的问题中能获得当前已知最优解,验证了牵制平衡算法的收敛性与求解性能,表明算法对于0-1背包问题的求解具有有效性和竞争力.
0-1背包问题、NP-hard问题、仿生算法、元启发式算法、生态平衡机制
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金51875430
2023-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
116-123