CS自适应随机共振与ITD相结合的轴承弱故障诊断

摘要：

为了解决轴承早期弱故障诊断的问题,提出将固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)与布谷鸟自适应随机共振(cuckoo adaptive stochastic resonance,CASR)相结合的方法进行滚动轴承早期弱故障特征频率提取.针对采集到的滚动轴承振动信号复杂且信噪比(SNR)低、故障特征难以提取的问题,结合ITD能抑制端点效应、运算复杂度低等优势,该方法将信噪比作为随机共振的目标函数,通过仿真信号分析及实例验证,将ITD作为CASR处理信号的前处理,使滚动轴承故障信号显著加强,信噪比提高2.17倍,故障特征得到有效提取.

关键词：滚动轴承、固有时间尺度分解、弱故障、随机共振

所属期刊栏目：26

分类号：TH133.33

资助基金：山西省研究生教育创新资助项目2018BY105

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：136-145