10.3969/j.issn.1007-7375.2022.02.003
M型变速箱总成密封质量预测方法研究
为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法?BP神经网络的预测模型.应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数.建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测.几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67%,验证了该预测方法的有效性.
变速箱、密封质量、预测、灰关联分析、遗传算法、BP神经网络
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TH161+.7
重庆市技术创新与应用示范重点示范项目cstc2018jszx-cycdX0169
2022-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
22-27,41