基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略

摘要：

现有电力定价研究大多为峰谷分时定价,时段划分方式单一且大多采用传统非支配排序遗传算法-II求解多目标问题.针对这个问题,提出一种基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略.建立用电量与电价响应模型,基于等效负荷进行时段划分,以负荷方差最小,等效负荷的峰谷差最小,用户满意度指数最大为目标,建立多目标非线性分布式光伏分时定价模型,并提出基于邻域搜索的多目标遗传算法求解.数值实验结果表明,供电稳定性提高了37.77％,分布式光伏发电的利用率提高了4.51％,用户满意度为74.3％;且提出的求解算法要优于常用的非支配排序遗传算法-II,表明本文提出的定价策略是有效的.

关键词：分布式光伏;分时电价;多目标优化;用户满意度;需求响应

所属期刊栏目：24

分类号：F224.5(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国网电子商务有限公司资助项目SGEC-2019-FF05-YD

在线出版日期：2022-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-115