10.3969/j.issn.1007-7375.2020.04.017
原油一次加工过程的多目标调度优化
在制定原油一次加工过程详细调度时,往往需要考虑多个优化目标.本文提出一种基于改进的骨干粒子群算法和II代非支配遗传算法协同进化的双种群算法,并通过Pareto差熵控制种群的交流,优化了供油罐使用成本、供油罐的切换成本、管道中原油混合成本以及供油罐罐底混合成本4个目标.通过一个工业实例,将本文算法与现有的几种具有代表性的进化多目标优化算法进行对比,验证本文算法的可行性和有效性.
原油处理、高维多目标优化、骨干粒子群算法、II代非支配遗传算法、Pareto差熵
23
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目;广东省重点领域研发计划项目
2020-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
131-139