面向用户个性化需求的云服务商推荐

摘要：

针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型.该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商.算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性.

关键词：云服务、云服务商、需求偏好、个性化推荐

所属期刊栏目：22

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目71501187;教育部人文社会科学青年基金资助项目14YJC630179

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9