基于Kano模型的原型模式系统需求排序方法研究

摘要：

针对当前国内很多小规模的互联网公司仍然采用加性加权法进行需求排序难以保证用户的满意度的间题,提出了一种基于Kano模型的原型模式系统需求排序方法.有别于传统的加性加权法,该方法将F相似关系聚类方法和粗数分析引入到Kano模型定量分析中,以便对需求研发优先级进行排序.它可以实现需求工程师识别并确定用户对原型相应实现程度的满意程度, 并在此基础上保证需求完整, 以达到需求排序符合用户期望的目的.

关键词：需求排序、模糊聚类、Kano模型、粗数

所属期刊栏目：21

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-93,102