基于KPLS的滚动轴承装配质量预测

摘要：

轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用.为了预测轴承的装配质量,建立了能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型,对轴承产品装配质量进行预测.结果表明采用核偏最小二乘回归法(kernel partial least squares,KPLS)对轴承的装配质量进行预测,克服了实际生产中非线性因素对预测模型的不利影响,具有很好的预测精度,为轴承的精准制造提供了帮助,具有十分重要的意义.

关键词：轴承、装配质量、预测、回归

所属期刊栏目：19

分类号：TH161+.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51107053

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139