结合信任和相似度的随机游走推荐算法

摘要：

针对稀疏性和冷启动问题，提出一种结合信任和相似度的随机游走算法，利用两者的综合权重TS，应用于随机游走算法。实验结果表明，在全用户数据集和冷启动数据集中，算法比其他参照算法在准确率和覆盖率等方面均有提高，时间复杂度也有改善。本文的信任度采用数据集内用户评价的信任度，并没有采用信任度公式计算用户对其他用户的信任度。提出的算法改善了推荐精确度、覆盖率，优化了推荐质量。

关键词：信任度、相似度、随机游走、稀疏性、冷启动

所属期刊栏目：19

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅人文社会科学研究基金资助项目2013ZDIXM017

在线出版日期：2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70