10.3969/j.issn.1007-7375.2016.01.003
基于遗传算法和状态信息的多设备混联系统维护调度优化
针对多设备混联系统维护优化的建模复杂性,系统分析了设备间的相互依赖性,建立了混联系统的维护调度模型.首先利用威布尔分布模拟设备的衰退过程;定义小修、大修和更换3种维护方式,以及3种维护方式对设备故障率的影响;考虑故障成本、维护成本、资源成本和停机成本,建立了系统一次维护活动的费用模型.其次,基于每次维护活动的费用模型,建立了系统维护多阶段的总费用率模型.最后,通过算例证明了提出的多设备混联系统维护调度优化模型的有效性.
维护调度、多设备混联系统、故障率、状态信息、遗传算法
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TP16(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目71471116;上海市浦江人才计划资助资助14PJC077;沪江基金人文社科资助项目15HJSK-YB11;上海理工大学博士启动基金资助项目BSQD201403,BSQD201508
2017-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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