基于客户感知价值的客户细分研究

摘要：

基于客户感知价值进行了客户细分的理论和实证研究，以物流公共信息平台为例提出依据客户感知价值进行客户细分的一般流程：首先利用文献查阅与问卷调查方法确定客户感知价值的驱动因素，接着利用因子分析法对驱动因素变量降维处理，然后利用聚类方法识别客户，再利用决策树方法寻找客户分类规则并分析各类客户特征。最后依据客户特征将物流公共信息平台的客户分为4类：高价值需求客户、中等价值需求客户、低价值需求客户与高性能需求客户，研究结果可以为不同企业实施客户细分提供借鉴和参考。

关键词：客户细分、客户感知价值(CPV)、聚类、决策树

分类号：F274(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071122

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42