报废汽车回收再制造企业特征属性与生产性服务需求匹配预测

摘要：

为了应对报废汽车回收再制造行业的快速发展，将报废汽车回收再制造产业链与生产服务相结合，提出将报废汽车回收再制造企业特征参数与多种生产性服务进行匹配的预测模型。通过调查问卷方式获得原始样本数据，并采用主成分分析方法进行数据处理，建立遗传算法-BP神经网络混合模型，然后对模型进行训练和测试，实现对生产性服务需求匹配的预测功能。

关键词：报废汽车回收再制造、特征属性匹配、生产性服务、BP神经网络、遗传算法

分类号：F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70932004

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120