基于改进粒子群算法的多目标应急物资调度

摘要：

围绕突发事件应急的特点，建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法，采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式，建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析，证明了算法的有效性，从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。

关键词：应急管理、物资调度、粒子群算法

分类号：F270(企业经济)

资助基金：国家自然基金资助项目71273139；教育部人文社会科学研究青年基金12YJC630271；江苏省高校自然基金13KJB120008；中国制造业发展研究院项目SK20130090-15；江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,67