基于SVM分类器的平行链式DEA企业绩效评价模型与应用研究

摘要：

企业内部复杂的结构特征是影响企业整体绩效水平的重要因素,为了深入分析并有效测算具有平行链式结构的企业绩效水平,本文引入了支持向量机(SVM)分类器与数据包络分析(DEA)的集成模型对企业内部各个平行部门进行分类和绩效水平测算.首先,将企业内部各部门对应的DEA效率水平作为分类标准及训练样本;之后,通过SVM分类器依据分类标准对部门进行分类;最后,将部门分类的重要程度信息通过权值集成于平行链式DEA模型中,从而获得了具有平行链式结构的企业对应的整体绩效水平.通过算例实证分析,验证了本文提出的模型与方法的实用性、有效性及可操作性,并为具有平行结构的企业绩效评价提供了可参考的分析工具.

关键词：SVM分类器、平行链式、数据包络分析(DEA)

所属期刊栏目：16

分类号：F406.2(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071069;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目11YJC630100;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目11CX04031B

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61