10.3969/j.issn.1007-7375.2013.02.007
GRASP在多对一配送网络中ITIO问题上的应用
通过应用贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)求解多对一配送系统中的库存与运输整合优化问题(ITIO),解决了在系统中产品种类、供应商数量或车辆运载能力增加时,计算量呈指数性增加而难以得到优化解的难题.首先,运用距离比例启发式算法获得初始解;其次,运用供应商转移指派算法在其邻域寻找最佳解;第三,以上两步的反复迭代获得最优解.通过算例分析验证了GRASP算法在解决ITIO问题时能迅速找到优化解,解的质量随着问题规模的扩大而改善.
库存与运输、整合优化、贪婪随机自适应搜索算法
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F253(物资经济)
教育部人文社会科学规划基金资助项目10YJA630187;高等学校博士点基金资助项目20093120110008;上海市重点学科建设资助项目S30504;上海市研究生教育创新基金资助项目JWCXSL1021;鲁东大学校基金资助项目LY2011008
2013-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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