基于支持向量数据描述的指数加权移动平均控制图

摘要：

基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的D2控制图的重要特点是对过程数据的抽样分布没有特定的要求.由于D2控制图仅使用当前观测点的值来计算统计量,对过程的小偏移并不敏感,在SVDD模型的基础上,提出了基于D2距离的多元加权移动平均(multivariate exponentially weighted moving average,MEWMA)控制图,用S-MEWMA表示.仿真结果表明,无论过程数据服从正态分布还是非正态分布,S-MEWMA控制图均优于D2控制图.

关键词：支持向量数据描述、MEWMA控制图、多元过程控制

所属期刊栏目：16

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71002105

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-135