库存与运输整合问题的多种算法比较

摘要：

通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP(Dynamic Slope Scaling Procedure)启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法——基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法.通过比较实验证明了此法在解决库存与运输整合优化问题时能在更少的计算时间里获得更优化的解.

关键词：库存与运输、整合优化、基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法

所属期刊栏目：16

分类号：F253(物资经济)

资助基金：教育部人文社会科学规划基金资助项目10YJA630187;高等学校博士点基金资助项目20093120110008;上海市重点学科建设资助项目S30504;上海市研究生教育创新计划资助项目JWCXSL1021;鲁东大学校基金资助项目LY2011008

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109