基于SPSS的自适应供应链节点配置

摘要：

在简化的二阶供应链基础上,使用SPSS Clementine构建了自适应供应链节点配置的数据流模型,把历史订单数据的有效信息(采购量、提前期、价格等)作为训练数据,使用C5.0算法模型进行学习与训练,得到最佳供应商选择的规则集.并使用收益图和提升图对C5.0决策模型进行评价,结果表明该模型质量较好.然后使用模拟订单数据进行验证,并得到了最优的供应商选择结果,且置信度达到了满意水平.

关键词：自适应供应链、机器学习、供应链管理

所属期刊栏目：15

分类号：F274(企业经济)

资助基金：陕西省社会科学基金资助项目10Q056;西北工业大学人文社科与管理振兴基金项目RW201109

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43