一种基于属性约简和SOM的客户细分方法

摘要：

客户细分是保险行业进行差异化营销的基础.由于知识冗余的存在,采用传统的聚类方法进行客户细分存在细分质量低的问题.为有效进行客户细分,提出基于属性约简和SOM的聚类模型.应用属性约简规则处理数据可有效识别冗余知识,找出关键属性;将关键属性作为SOM神经模型的输入,提高客户细分质量.以H保险公司作为实例,使用该模型进行客户细分,通过聚类结果比较,证明方法有效.

关键词：属性约简、聚类分析、自组织映射神经网络、客户细分

所属期刊栏目：14

分类号：F274(企业经济)

资助基金：上海市自然科学基金资助项目10ZR1431700;"863"高技术研究发展计划资助项目2008AA04Z105

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36