基于BP神经网络和DEA的物流供应商选择

摘要：

把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型.以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究.该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性.实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法.

关键词：供应商绩效评估、BP神经网络、DEA交叉评价模型

所属期刊栏目：13

分类号：F252:O221(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70602017;山东省软科学研究计划资助项目2009RKA173;山东理工大学人文社会科学发展基金资助项目2010ZDXM07

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116