基于遗传算法的热轧生产过程多目标优化

摘要：

针对热轧生产过程中的板坯出库策略问题,建立了旨在减少板坯倒垛量和板坯温降程度的多目标模型;针对问题的特点,提出了基于遗传算法的求解算法.算法能够根据目标的重要性调节加权参数的大小,以便根据应用中的实际情况调整优化的重点;通过在迭代过程中引入启发式变异算子,来提高算法的收敛速度.最后通过数值实验验证了算法的可行性和有效性.

关键词：多目标规划、遗传算法、热轧生产过程

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70771008,70371057

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105