10.3969/j.issn.1007-7375.2008.06.029
分类挖掘方法在银行不良贷款信用风险评估中的应用
针对我国商业银行面临的不良贷款信用风险问题,提出了一种基于数据挖掘技术的决策树模型方法,对不良贷款信用风险问题进行预测分类.详细介绍了决策树模型的建立方法并且用实例结果表明该模型在预测银行不良贷款信用风险中的实用价值.
银行、信用风险、数据挖掘、预测分类
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F270.7(企业经济)
重庆市自然科学基金资助项目CSTC,2008BB2041
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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