基于ARMA(1,1)过程的需求预测方法

摘要：

采用移动平均法预测前置期L内的需求,推导了基于ARMA(1,1)需求过程下,零售商牛鞭效应的计算方程和大小,并讨论了方程参数对牛鞭效应的影响.通过系统动力学仿真法,在频域内研究了3种方法的系统响应曲线,得出采用移动平均法预测前置期内需求,能够很好减少牛鞭效应.

关键词：需求预测、牛鞭效应、N级供应链

所属期刊栏目：11

分类号：F252.21(物资经济)

在线出版日期：2008-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55