政府投资项目的BPNN、Delphi、GM(1,1)投资估算方法

摘要：

运用Delphi法,对专家经验进行分析整理预测无类似项目的拟建工程分部分项工程造价, GM(1,1)法预测具有小量类似项目数据的分部分项工程造价,同时充分利用了BP神经网络的"提取器"作用,在大量具有类似已完工程数据资料中"提取"和"挖掘",实现了对具有大量类似项目的分部分项工程造价的准确估算.通过案例实证说明,预测值与实际值的相对误差很小,足以满足造价估算的要求.

关键词：造价估算、BP神经网络、投资控制、Delphi法、GM(1,1)法

所属期刊栏目：10

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金70373032

在线出版日期：2007-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-88,101