AR(1)型自相关过程的过程能力分析方法研究

摘要：

传统上进行过程能力分析是基于过程观测数据统计独立这一基本假设,而实际工作中,过程数据并不是总能满足彼此统计独立的假设前提.介绍了过程观测值符合AR(1)型自相关模型时,计算过程能力指数的方法.用一个具体案例进行分析,结果表明:数据间存在正相关时,传统方法高估了过程能力指数,而利用笔者介绍的方法可以得到正确的结论.

关键词：AR(1)模型、自相关、过程能力指数、时间序列分析

所属期刊栏目：9

分类号：F406.2(工业经济理论)

资助基金：中国科学院资助项目70372062;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0240

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,46