遗传算法在响应曲面拟合中的应用

摘要：

响应曲面方法(RSM)是一种重要的实验设计优化方法,但是当影响因素和响应输出之间的关系异常复杂时,RSM难以拟合影响因素和响应输出之间的响应曲面.遗传算法(GAs)是一种借鉴生物界自然选择和进化发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法,具有强大的搜索能力.本文将遗传算法引入RSM,通过对遗传算法各参数的设计和改进,克服了传统遗传算法易局部收敛的问题.

关键词：响应曲面分析、遗传算法、曲线拟合

所属期刊栏目：8

分类号：F2(经济计划与管理)

资助基金：中国科学院资助项目70372062;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0240

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80