基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障诊断研究

摘要：

针对绝缘子在运行过程中长期受恶劣环境的影响而导致其绝缘性能恶化的问题,文中提出了基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障诊断技术,以判断出其低/零值故障.首先,采用YOLOv3算法构建瓷绝缘子劣化预测模型,从红外图像中提取瓷绝缘子的最小矩形面积.然后,利用K?means算法从矩形区域中分割出绝缘子,以避免背景干扰.在此基础上,利用旋转矩形按长轴方向绘制HSV颜色空间特征归一化值,包括H分量的最大值和最小值、S分量的平均值和V分量的最大值,对绝缘子图像进行校正.最后,结合HSV分量与温升的相关性,推导出瓷绝缘子低/零故障的检测判据,完成对绝缘子运行状态的评价,验证了该方法能够准确区分正常绝缘子和低/零绝缘子.

关键词：低/零瓷绝缘子、HSV、缺陷检测、YOLOv3、最优特征量

所属期刊栏目：59

分类号：TP391;TM216;O172

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技资助项目J2022022

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153