基于机器学习和雷电感应电压的输电线路雷击定位方法

摘要：

针对输电线路易受雷击造成停电事故、且雷击位置难以确定等问题,文中提出了一种基于机器学习和雷电感应电压的方法,以定位输电线路的雷击位置.该方法利用输电线路上预先安装的电压测量装置获取学习数据,因此,它不需要安装额外的传感器,如低频、极低频或极高频等类型传感器.最后,通过仿真分析,验证了所提方法的有效性,研究结果表明,所提雷击定位方法在估算(100×100)km2范围内不同大小电网雷击点的二维地理位置时,具有较高的精度,此外,该方法对电压传感器之间的距离、雷击峰值电流、雷击电流上升时间和输入信号的信噪比具有较强的鲁棒性.

关键词：梯度增强算法、雷击定位、机器学习、输电线路

所属期刊栏目：58

分类号：TM933.2;TM711;TP273.4

资助基金：国家自然科学基金51907106

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116