基于EEMD和马氏距离的高压断路器机械故障诊断研究

摘要：

断路器的振动信号可以有效反映其机械运行状态,针对目前使用振动信号判别断路器常见机械故障正确率较低的现状,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和马氏距离判别法的高压断路器机械故障诊断方法.首先,针对断路器振动信号的瞬时非平稳特性,使用EEMD将其分解得到若干个固有模态函数(IMF).然后,基于EEMD的能量熵并联合其均方根值,构造一种新的故障特征向量.最后,利用马氏距离判别法进行机械故障识别.实验结果表明,该方法用于识别断路器正常、传动机构卡涩和基座螺丝松动等常见机械故障时,正确率可达到95.7％,具有较高的实际应用价值.

关键词：高压断路器、EEMD能量熵、均方根值、振动信号、马氏距离判别法

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资助基金：河南省产学研合作项目132107000027;河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室基金KG2014-17;河南理工大学博士基金B2012-060

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49