一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法

摘要：

矿用干式变压器绝缘的劣化总是伴随着一定的局部放电,测量局部放电信号的真实性直接影响到变压器绝缘性能评估的准确性.文中在集合经验模态分解(empirical mode decomposition,EEMD)的基础上,结合高阶统计量原理,提出了一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法.首先利用EEMD方法分解得到各阶经验模态分量(IMF);然后通过IMF各分量峭度的计算,结合Bootstrap方法检测并滤除高斯分布的IMF分量;对剩余IMF分量进行自适应阈值处理,去除混叠的白噪声成份;最后将处理结果重构回原信号.分别以仿真信号和实际PD信号为例,证明了该方法的有效性.

关键词：矿用干式变压器、局部放电、集合模态经验分解、高阶统计量、Bootstrap方法、白噪声

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资助基金：国家自然科学基金项目61472271;国家自然科学基金面上项目51377113;高等学校博士学科点博导类专项科研基金20111402110010.Project Supported by National Natural Science Foundation of China61472271,General Program by National Natural Science Foundation of China51377113,Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20111402110010.

在线出版日期：2016-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：54-59,64