一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正方法

摘要：

为了解决在线油色谱受外界环境和设备误差影响导致数据失真的问题,笔者提出了一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正的方法.首先将支持向量机中的一组错误惩罚因子,不敏感参数和核参数作为萤火虫个体,通过萤火虫算法对影响支持向量机性能的重要参数进行优化.然后计算油色谱离线数据间的分段函数,当在线数据超出分段函数误差允许的范围时,认为在线数据异常.利用少数准确的油色谱离线数据对支持向量机回归模型进行训练,当在线数据出现异常时,通过支持向量机回归模型对异常的在线数据进行校正.最后通过某台变压器油色谱的在线和离线数据对文中提出的方法进行验证,结果证明了该方法的可行性和有效性.

关键词：支持向量机、油色谱、数据校正、萤火虫算法、参数优化

所属期刊栏目：49

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家电网公司科技项目SG10028;湖北省电力公司科技项目201110101;Project Supported by Science and Technology Project of SGCCSG10028;Science and Technology Project of Hubei Electric Power Corporation201110101

在线出版日期：2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27