基于拓扑分解训练的配电网协同超分辨率量测生成算法

摘要：

配电网超分辨率量测生成算法可以利用有限量测产生时空稠密量测,提升配电网状态感知能力.大规模配电网超分辨率量测生成模型结构复杂、训练耗时长,影响其实际应用.提出了一种基于拓扑分解训练的协同超分辨率量测生成方法,该方法先将大规模配电网拓扑分解为多个分区系统和协调侧系统,分别训练超分辨率模型;再汇总分区系统超分辨率模型并固定其参数,采用分解协调算法微调协调侧系统超分辨率模型参数.应用阶段,各分区系统模型先独立生成超分辨率量测,再由协调侧系统超分辨率模型更新边界节点量测,完成全配电网超分辨率量测生成.采用IEEE-33和IEEE-123节点系统开展仿真测试,验证了所提方法具有模型训练快、计算代价小和量测生成精度高等特点,适用于大规模配电网全局状态感知.

关键词：配电网、超分辨率量测、拓扑分解、图神经网络、仿真测试

所属期刊栏目：41

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2024-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33